Udzielamy informacji o programach pomocowych realizowanych przez PARP.
Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP) z pilotażu wdrożenia agenta AI, przeprowadzonego w sierpniu 2025 r. Opracowane narzędzie wykorzystywało model LLM w metodzie Retrieval-Augmented Generation (RAG) i zostało uruchomione na infrastrukturze lokalnej.
Opis pilotażu, przedstawiony w rozdziale 2, został poprzedzony omówieniem trzech podstawowych zagadnień, które pozwalają lepiej zrozumieć przedmiot i kontekst pilotażu:
- Jakie jest podstawowe zadanie modelu LLM?
- Czym jest Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
- Jakie są kluczowe aspekty działania agentów AI na infrastrukturze lokalnej w porównaniu do rozwiązań chmurowych?
W ostatnim rozdziale przedstawiono podsumowanie oraz plany PARP związane z dalszym wdrażaniem agentów AI w organizacji.
Spis treści
1. Podstawowe zagadnienia
1.1. Jakie jest podstawowe zadanie modelu LLM?
1.2. Czym jest metoda RAG?
1.3. Jakie są kluczowe aspekty działania agentów AI na infrastrukturze lokalnej w porównaniu do rozwiązań chmurowych?
2. Pilotaż
2.1. Cele
2.2. Założenia
2.3. Baza wiedzy
2.4. Narzędzie
2.5. Efekty pracy
3. Podsumowanie
Inne publikacje, które mogą Cię zainteresować
